heeck
Zie de geavanceerder schaakrobots die afweegsystemen kennen waarbij niet iedere zet voortspruit uit een enorme bieb van reeds gespeelde partijen.
Maar het kader is beperkt tot schaken, de complexiteit van een menselijk bewustzijn, is geen vergelijk. Het programma voor een 100% mens mimic zal toch heel wat complexer zijn dan enkel een programma om te schaken. Je moet alle beginselen programmeren, zelfs al heb je een lerend programma geschreven.
uit je link
Ieder neuron uit een bepaalde laag heeft verbinding met alle neuronen uit de laag ervoor. Iedere verbinding heeft een bepaalde overdrachtsfunctie, de som van alle ingangswaarden maal hun overdrachtsfunctie bepaalt de waarde van het neuron zelf. De overdrachtsfunctie geeft het 'gewicht' van de connectie aan, hoe sterk het signaal via die connectie aankomt bij het doelneuron, en kan positief (stimulerend) of negatief (remmend) zijn. Netwerken kunnen verschillende functies hebben. Zij kunnen gebruikt worden om informatie (bijvoorbeeld kennis) op te slaan, of om de opgeslagen informatie te transformeren of te veranderen. In het eerst geval spreekt men wel van een representatie, en in het tweede geval van een computatie. In netwerken opgeslagen informatie of kennis kan ook worden aangeleerd. Het 'trainen' van het netwerk gebeurt door het aanbieden van ingangswaarden met hun bijbehorende gewenste uitgangswaarden, en dan steeds door terugrekenen de overdrachtsfuncties bij te stellen. Meestal worden de overdrachtsfuncties geleidelijk bijgesteld, en bestaat een 'trainingssessie' uit vele (duizenden) iteraties. In het bovenstaand voorbeeld zal per letter een paar honderd voorbeelden aangeboden worden, of zoveel als nodig is. Een tweede stap in het leerproces is het aanbieden van nieuwe patronen en het controleren van het resultaat dat dat oplevert. Op die manier kan bepaald worden in hoeverre het netwerk 'volleerd' is, en hoe betrouwbaar de resultaten zijn. Uiteindelijk is voor ieder paar neuronen (A,B) in het netwerk een overdrachtsfunctie gedefinieerd, in het eenvoudigste geval een simpele coëfficiënt, die aangeeft hoe het vuren van A invloed heeft op B. Coëfficiënten worden vaak genormeerd (dat wil zeggen dat gezorgd wordt dat ze in het hele netwerk ergens tussen -1 en 1 liggen.) Het is mogelijk een neuraal netwerk te 'óvertrainen', waarbij het op de bekende trainingsinput zeer goed reageert maar niet meer in staat is nieuwe inputs correct te categoriseren. Voor een goede werking van een netwerk dat blijvend lerend geconfigureerd is het soms nodig het net een poosje in vrijloop te zetten om dit effect tegen te gaan - de analogie met het 'dromen' van het menselijke brein heeft zich aan vele onderzoekers opgedrongen.
Echte (biologische) neuronen zijn verbonden in een 3-dimensionaal patroon. Een reëel brein zal echter een orde van grootte complexer zijn dan om het even welk kunstmatig neuraal netwerk tot op heden.
fascinerend, zijn er ergens proeven bekend waarin die neuro networks emoties ontwikkelen? En ik blijf erbij voordat je zo een netwerken een mens kunt laten mimicen, moet je echt een complex basis programma schrijven, de neuronen een instinct geven hoe ga je dat doen?
De stofzuigrobot omdat die over het kennelijke vermogen beschikt om zelf-aftastend en intern verwerkend op gegeven moment een geveegde kamer achter te laten.
De pneumatische hamer omdat die over een hele simpele reflex beschikt die de volgende slag genereert.
Met een andere betekenis van "intelligentie", zal ik andere voorbeelden moeten kiezen.
op wiki
Intelligentie is een algemeen begrip uit de psychologie dat een mentale eigenschap beschrijft met veel verschillende functies; zoals de mogelijkheid overeenkomsten en verschillen op te merken in waarnemingen, zich in de ruimte te oriënteren, te redeneren, plannen te maken, problemen te doorgronden en op te lossen, in abstracties te denken, ideeën en taal te begrijpen en te produceren, informatie op te slaan in het geheugen en daar weer uit op te halen, te leren van ervaringen.
http://nl.wikipedia.org/wiki/Intelligentie
geen enkel van de door jou genoemde fabricages voldoet aan de betekenis van inteligentie, welke def hanteer jij van intelligentie? De reflex van die hamer is een vorm van intelligentie? Meen je dat nou?
Met een vooraf bepaald doel in elkaar zetten is iets anders dan het volgens toeval en selectiedruk ongeconstrueerd ontstaan van iets zoals mensen en andere levende dingen die soms in staat blijken iets met een doel uit te voeren.
ja volgens mij zijn ze allebei mogelijk, via toeval, nou ja kom, de invloed van chaos noem ik dat, en selectiedruk en de mogelijkheid op evolueren en overleven omstaan systemen die in staat blijken iets met een doel uit te voeren.
Dat doel kan bewust zijn, maar ook onbewust-instinctief.
Mensen zijn voorzien van een curieus mengelmoes van wel en niet bewust ervaren en wel en niet bewust doelmatig, dat wil zeggen direct of indirect, soms zelfs contraproductief het voortplanten ondersteunend handelen. Andere dieren hebben andere mengelmoezen
ja mee eens, en hoe komt het dat dat dan voor andere op een mens gelijkende systemen dan niet zo zou kunnen zijn dat die mengelmoes al ergens een eigenschap doel in zicht komt?
Hoe kunstmatig bewustzijn er in eerste klunzige uitvoeringen uit zou uitzien is een bron van speculatie. Ik vermoed dat zoiets zal beginnen met robots die met een orientatievermogen worden uitgerust om zichzelf te kunnen onderscheiden van hun omgeving en daarmee kunnen bepalen welke wijzigingen in de omgeving het gevolg zijn van "eigen" akties en welke niet.
ja lijkt me zinnig, maar het probleem "nu" is, hoe ga je dat invoeren?
Vergeet niet dat AI nog maar erg jong is. Beseffende hoeveel er al mee is bereikt in vergelijking met de verschrikkelijk lange tijd waarin zelfreplicerende systemen konden uitgroeien tot slijmzwammen en ratelslangen.
jamaar zoveel tijd hebben wij niet als mensen he, en sorry er is nog niet zoveel bereikt dat je al aan AC kan gaan denken. (zie dennet)
MVG, LD.